Nous allons vous ici comment améliorer l'image d'un client pour le rendre plus résistant au tracking de Vuforia avec les principes que nous avons vu ci-dessus !
Conclusion de l'atelier
Unity:Optimiser vos images targets sous Vuforia avec Unity
Conclusion de l'atelier
Nous allons ici reprendre point par point les 10 bonnes pratiques à mettre en place pour l'amélioration de vos marqueur pour vos expériences de réalité augmentée.
les 10 points pour améliorer la détection de son marqueur sous Vuforia sont donc :
- Disposer d’un marqueur avec beaucoup de détail (comme par exemple une photographie ou une illustration très détaillée).
- Ne pas avoir de pattern répétitif (les motifs graphiques répétés en boucle sur votre image sont donc à éviter).
- Ajuster le contraste de votre image pour gagner en qualité et en stabilité.
- Ajouter une zone tampon autour de votre image pour mieux cadrer votre marqueur et gagner en étoile.
- Utiliser des formats JPEG et PNG classique
- Surveillez le poids de votre image.
- Vérifier la répartition des points d’impacts sur votre image, afin d’obtenir une meilleure stabilité de votre image au moment du tracking.
- Ajuster la qualité de votre camera Vuforia avec l’API Camera dans votre projet Unity
- Choisissez un papier de qualité matte de préférence pour éviter les reflets lumineux sur votre marqueur.
- Point bonus, pensez à compiler régulièrement votre projet Vuforia que ce soit sur votre smartphone ou votre PC avec votre webcam !
Même si l'utilisation de certaines images est rendu facile par l'Algorithme de Vuforia, il est nécessaire de pratiquer ce type d'exercice pour éviter d'être bloquer rapidement sur ce type de problématique.
En respectant ces 10 points vous obtiendrez le meilleur de Vuforia et de son algorithme ! vous pourrez ainsi développer vos applications en réalité augmentée avec plus de tranquilité et vous serez également conseiller vos futurs clients ou recruteurs sur cette question technique.
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